[SQLD]Ⅰ- 2장 데이터 모델링과 성능 - 1절 성능 데이터 모델링의 개요

1. 성능 데이터 모델링

• 데이터베이스 성능 향상을 목적으로 설계단계에서 데이터 모델링 때부터 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것
• 정규화, 반정규화, 테이블 통합, 테이블 분할, 조인 구조, PK, FK 등 여러 가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링을 반영될 수 있도록 하는 것으로 정의할 수 있다.

2. 성능 데이터 모델링 수행시점

• 성능 향상을 위한 비용은 프로젝트 수행 중에 있어서 사전에 할수록 비용이 들지 않는다.
• 특히 분석/설계 단계에서 데이터 모델에 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우 성능 저하에 따른 재업무 비용을 최소화할 수 있는 기회를 가지게 된다.
• 성능을 분석/설계 단계에서부터 성능에 대한 데이터 모델 설계를 하지 않으면 시간이 지날수록 성능개선의 비용이 증가하게 된다.

3. 성능 데이터 모델링 고려사항

• 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행한다.
• 데이터베이스 용량 산정을 수행한다.
• 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다.
• 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행한다.
• 이력 모델의 조정, PK/FK 조정, 슈퍼 타입/서브타입 조정 등을 수행한다.
• 성능 관점에서 데이터 모델을 검증한다.