[SQLD]Ⅰ- 2장 데이터 모델링과 성능 - 2절 정규화와 성능

1. 정규화

• 기본적으로 데이터에 대한 중복성을 제거하여 주고 데이터가 관심사별로 처리되는 경우가 많기 때문에 성능이 향상되는 특징을 가지고 있다.
• 정규화 : 데이터 분해 과정, 이상현상 제거
• 정규형 : 정규화로 도출된 데이터 모델이 갖춰야 할 특성

정규화 수행과 성능

• 함수적 종속성 : 결정자와 종속자의 관계, 결정자의 값으로 종속자의 값을 알 수 있음
• 다치 종속 : 여러 칼럼이 동일한 결정자의 종속자 일 때

2. 정규화 이론

• 정규화 이론
  • 1차, 2차, 3차, 보이스코드 정규화는 함수적 종속성에 근거
  • 4차 정규화는 다치 종속을 제거
  • 5차 정규화는 조인에 의한 이상현상을 제거하여 정규화를 수행함
• 1차 정규화
  • 속성의 원자성 확보
  • 다중값 속성을 분리함
• 2차 정규화

  

  2차 정규화

  • 부분 함수 종속성 제거
  • 일부 기본키에만 종속된 속성을 분리함
  • 기본키가 하나의 칼럼일 때 생략 가능
• 3차 정규화

  

  3차 정규화

  • 이행 함수 종속성 제거
  • 서로 종속관계가 있는 일반 속성을 분리함
  • 주식별자와 관련성이 가장 낮음
• 보이스코드 정규화(BCNF; Boyce-Codd Normal Form)
  • 후보키가 기본키 속성 중 일부에 함수적 종속일 때 다수의 주식별자를 분리함
• 4차 정규화, 5차 정규화
  • 다치 종속 분리
  • 결합 종속 분리

3. 정규화와 성능

• 정규화는 입출력 데이터의 양을 줄여 성능을 향상시킴
• 정규화로 인한 성능 향상
  - 입력/수정/삭제 시 성능은 항상 향상됨
  
  • 유연성 증가: High Cohesion & Loose Coupling 원칙에 충실해짐
  • 재활용 가능성 증가: 개념이 세분화됨
  • 데이터 중복 최소화
• 정규화로 인한 성능 저하
  - 조회 시 처리 조건에 따라 성능 저하가 발생할 수도 있음
  
  • 데이터 조회 시 조인을 유발하여 CPU와 메모리를 많이 사용하게 됨
    • 반정규화로 해결 가능
    • 조인이 발생하더라도 인덱스를 사용하여 조인 연산을 수행하면 성능 상 단점이 거의 없고, 정규화를 통해 필요한 인덱스의 수를 줄일 수 있음
    • 정규화를 통해 소량의 테이블이 생성된다면 성능 상 유리할 수 있음