[SQLD]Ⅰ- 2장 데이터 모델링과 성능 - 6절 분산 DB 데이터에 따른 성능

1. 분산 DB

• 정의
  • 여러 곳으로 분산되어 있는 데이터베이스를 하나의 가상 시스템으로 사용할 수 있도록 한 데이터베이스
  • 논리적으로 동일한 시스템에 속하지만, 컴퓨터 네트워크를 통해 물리적으로 분산되어 있는 데이터들의 모임
  • 과거에는 위치 중심이었으나 현재는 업무 필요에 따라 분산 설계
• 설계 방식
  • 상향식 : 지역 스키마 작성 후 전역 스키마 작성
  • 하향식 : 전역 스키마 작성 후 지역사상 스키마 작성
• 장단점
  
  

  

  분산 데이터베이스 장단점

2. 분산 DB의 투명성

- 분위지중장병행

• 분할 투명성 : 하나의 논리적 관계가 분할되어 각 다년의 사본이 여러 사이트에 저장됨
• 위치 투명성: 사용하려는 데이터 저장 장소가 명시되지 않아도 됨
• 지역사상 투명성: 지역 DBMS와 물리적 DB 사이의 사상이 보장됨
• 중복 투명성: DB 객체 중복 여부를 몰라도 됨
• 장애 투명성: 구성요소(DBMS, 컴퓨터)의 장애에 무관하게 트랜잭션의 원자성이 유지됨
• 병행 투명성: 다수의 트랜잭션을 동시 수행했을 때 결과의 일관성이 유지됨 병렬 아님

3. 분산 DB 적용 기법

• 테이블 위치 분산

  

  • 설계된 테이블의 위치를 분산함
• 테이블 분할 분산
  
  • 수평분할

    

    

    수평분할

  • 수직분할

    

    

    수직분할

• 테이블 복제 분산
  • 부분복제

    

    

    부분복제

  • 광역복제

    

    

    광역복제

• 데이블 요약 분산
  • 분석요약 : 사이트 별 요약정보를 본사에서 통합하여 전체 요약정보 산출

    

    

    분석요약

  • 통합요약 : 사이트 별 정보를 본사에서 통합하여 전체 요약정보 산출

    

    

    통합요약